静かに起動したターミナル。その黒い画面の向こうで、AIと対話する未来が始まっています。
「Gemini CLI」という名の小さな入り口が、今、あなたとAIの距離を縮めようとしています。
本記事では、Google Gemini CLIの導入から使い方、Clineやvscodeとの連携、そして無料枠やAPIの使い方まで、2025年の最新情報をもとに、わかりやすく解説します。
難しそうに見えるかもしれません。でも大丈夫。
この記事は、はじめてGeminiに触れるあなたの手を、そっと導くために書かれています。
Gemini CLIとは？コマンドラインで広がる生成AIとの対話
静かな夜、画面の向こうに浮かぶ黒いターミナルウィンドウ。
そこに打ち込まれたたったひとつの言葉が、AIとの対話を静かに始める──
それが、Gemini CLIの世界です。
Gemini CLIは、Googleが開発する大規模言語モデル「Gemini」と対話するための公式コマンドラインツールです。
まるでキーボード越しにAIと手紙を交わすように、プロンプトを送り、その応答を受け取る。
このツールを使えば、複雑なUIを介さずに、ターミナルから直接Geminiモデルに質問したり、
ファイルを読み込ませたり、モデルの挙動を制御したりすることが可能になります。
主な機能
- プロンプト送信：自然言語やコードをCLIから直接入力し、即座に応答を得る
- モデル選択：Gemini 1.5 Pro / Flash など複数モデルから適切なものを選択可能
- ファイル添付：JSON・テキスト・画像などを読み込ませて高度な推論ができる
- API制御：CLIで使ったプロンプトをプログラムから呼び出すための中継点にも
「クリックして操作する」のではなく、「言葉で触れる」ことで始まる新しいUX。
CLIというと難しく感じるかもしれませんが、それはむしろ、あなたの言葉が直接AIに届くということなのです。
そしてGemini CLIは、単なるツールではありません。
言葉と思考の境界線に立つ、新しい対話のインターフェースなのです。
Clineとは？Gemini CLIと使われる“呼び名”の関係性を整理
検索窓に「Cline Gemini」と打ち込んだとき、多くの人は少し戸惑うかもしれません。
「Clineって何？」「Geminiとどう違うの？」―― そんな問いが、ネットの深層に静かに漂っています。
結論から言えば、“Cline”とは、公式な機能名ではありません。
それは、開発者や一部のユーザーたちがGemini CLIを取り巻く環境やツール構成を、非公式に、しかし便利に呼んでいる名前です。
たとえば以下のようなケースで「Cline」という言葉が使われています：
- Gemini CLIとVSCodeを組み合わせた開発環境の愛称
- 特定のスクリプトセットやシェル補助ツールの通称
- CLIベースでGeminiと連携する際の実践的構成名
つまり、Clineとは「特定の製品名」ではなく、Gemini CLIを使いこなす文化や文脈の中で生まれた“呼び名”なのです。
これはまるで、散歩道に名前をつけるようなもの。
そこに意味や想いが込められ、やがて共通語になっていく。
正式な用語ではないけれど、誰かにとって大切な言葉――それが「Cline」なのだと、私は感じています。
Gemini CLIのインストール方法【Windows・Mac・Linux対応】
生成AIと対話を始めるには、まず扉を開けるための“鍵”が必要です。
Gemini CLIのインストールは、その鍵を手に入れる最初のステップ。
難しそうに見えるかもしれませんが、手順は驚くほどシンプルです。
1. Node.jsとnpmの準備
まず、Gemini CLIを導入するには、Node.jsとそのパッケージマネージャであるnpmが必要です。
- Node.js公式サイトからLTSバージョンをダウンロード
- インストール後、以下のコマンドでバージョン確認
node -v
npm -vどちらもバージョンが表示されれば準備完了です。
2. Gemini CLIのインストール
準備が整ったら、いよいよGemini CLIをインストールします。
npm install -g @google/gemini-cli-gオプションはグローバルインストールを意味し、どのディレクトリでもCLIが使えるようになります。
3. OS別の注意点
- Windows：インストール後、
geminiコマンドが動かない場合は、npmのグローバルパスを環境変数に追加する必要があります。 - Mac/Linux：インストール後にターミナルを再起動すれば、基本的にすぐ使用可能。
4. 正常に動作しているか確認
gemini --versionバージョン情報が表示されれば成功です。
あなたのPCに、小さなAIの窓が静かに開かれました。
CLIという文字の羅列に、最初は戸惑うかもしれません。
でもこのプロセスは、AIとの「ことばの旅」を始めるための、ほんの短い通過儀礼。
今、その最初の扉が、音もなく開きました。
APIキーの取得と設定｜Google AI Studioの使い方
Gemini CLIを通じてAIに語りかけるには、もうひとつ必要なものがあります。
それは、あなたの存在をAIに知らせる“鍵”―― APIキーです。
この章では、Google AI StudioからAPIキーを取得し、CLIに設定する手順をやさしく解説します。
1. Google AI Studioにアクセス
- Google AI Studio にGoogleアカウントでログイン
- 左側のナビゲーションから「APIキー」を選択
2. 新しいAPIキーを発行
- 「新しいAPIキーを作成」ボタンをクリック
- 発行されたキーは一度きりしか表示されません。必ずコピーして保存してください。
例：AIzaSyB8oZcU9X_xxxxxxxx3. CLIにAPIキーを設定する
保存したAPIキーを、Gemini CLIに登録します。
gemini login --api-key=YOUR_API_KEY_HERE設定が完了すれば、Gemini CLIはあなたの入力を“誰のものか”と認識し、モデルへのアクセスが可能になります。
4. セキュリティに配慮を
- APIキーは公開してはいけません。GitHubや共有ファイルに載せないよう注意。
- 万一漏れた場合は、Google AI Studioからすぐに再発行・無効化ができます。
このキーは、あなたがAIに語りかけるための“名刺”のようなもの。
大切に扱いましょう。
そして、画面に返ってくる言葉たちは、あなたが差し出したこのひとつのキーから、静かに始まるのです。
vscodeとの連携方法｜Gemini CLI × Code Assist
コードを書くという行為は、ある種の祈りにも似ています。
エディタに向かい、自分の意図を言葉にし、それが動作として現れるのを待つ。
そんな時間に、AIがそっと寄り添ってくれるとしたら。
Visual Studio Code（vscode）とGemini CLIを組み合わせることで、あなたの開発環境は静かに進化します。
1. Gemini CLIとvscodeは直接統合できる？
現時点（2025年）では、公式のGemini CLI拡張は存在しません。
ですが、CLIをvscodeのターミナルやスニペット実行と組み合わせることで、柔軟な対話が可能になります。
- ターミナルから直接
gemini promptを送信 - 入力したコードをそのままプロンプトとしてAIに渡す
- 応答をコメント形式で貼り付け、思考の補助線とする
2. Code Assistとしての実用例
Gemini CLIを使うことで、次のようなAIコードアシストが実現できます：
- 「この関数、もっと効率よく書き直せない？」
- 「PythonのPandasで日付をフィルタするには？」
- 「セキュリティリスクはある？」
まるでペアプログラマーがそばにいるような感覚で、言葉の往復を通じてコードの質が自然と深まっていきます。
3. “Cline”という文脈
このようなCLI + Codeの活用文脈を、一部の開発者たちは「Cline」と呼んでいます。
それは単なるツールの組み合わせではなく、思想の伴走者としてのAIを意味するかのようです。
vscodeの画面に現れる文字たちは、もうあなたひとりの思考ではありません。
Geminiという静かな相棒が、そこにいる。
そのことを、行間が教えてくれるでしょう。
Gemini 2.5とは？現在のモデルと互換性について
「Gemini 2.5」という名前を見かけたとき、不思議な違和感と、わずかな期待が入り混じるかもしれません。
この数字には、今のところ“公式なモデル名”としての位置づけはありません。
現在、Googleが提供しているGeminiシリーズの最新バージョンは、
- Gemini 1.5 Pro
- Gemini 1.5 Flash
この「2.5」という表現は、
- CLIや開発者間での便宜的な通称（例：CLIバージョン表記との混同）
- 次世代を先取りした非公式な期待や比喩
などとして、文脈に応じて用いられていることがほとんどです。
現在利用できるモデルとCLIの対応
Gemini CLIでは、以下のコマンドで利用可能なモデルを確認できます：
gemini models listこのコマンドで返ってくるのは、現行の1.5系モデル名です。
たとえば：
models/gemini-1.5-promodels/gemini-1.5-flash
つまり、現実の名前と、検索される名前が少しずれているのです。
“名前”という曖昧なプロンプト
人は言葉で世界を形づくり、AIはその言葉を元に世界を推測します。
「2.5」とは、誰かが未来を想像して生まれた言葉かもしれません。
その曖昧さが、逆に私たちの興味や探求心を呼び起こす。
Gemini CLIを使うときは、公式モデルの実際のバージョンを意識しつつ、
その背後にある「まだ名づけられていない未来」を想像してみてください。
Gemini CLIの無料プランと制限｜どこまで使える？
「まずは少しだけ触れてみたい」
そんなとき、費用や契約の壁は思考の流れを止めてしまいます。
ですが、Google Gemini CLIには無料で試せる空間が用意されています。
1. 無料でできること
Gemini CLIは、APIキーを取得するだけで無料枠の使用が可能です。
この無料枠でできることは、思っている以上に多いのです。
- Gemini 1.5 Flash でのプロンプト実行（軽量モデル）
- テキスト・コードの送受信
- ファイル添付（小容量）でのインプット
たとえば、簡単なQ&Aやコードの補完、情報要約などは、無料枠でも十分に試せます。
2. 無料プランの制限
- 日次トークン制限（例：10,000〜30,000tokens／日）
- 画像や大容量ファイル入力には対応しない場合あり
- モデル選択制限（Proモデルは有料アカウント向け）
ただし、これは“制限”というよりも、実験的にAIと触れ合うための安全枠とも言えるでしょう。
3. 無料でも始める意味
Gemini CLIの魅力は、「大規模な何かを作ること」ではなく、
小さな対話を積み重ねることで、何かが変わるかもしれないという手応えにあります。
無料で始めるあなたの問いかけに、AIはちゃんと答えようとする。
その往復の中に、学びも、驚きも、静かな感動も生まれていく。
お金をかける前に、まず“言葉をかけてみる”。
それがこのCLIの、本当のスタートかもしれません。
まとめ｜Gemini CLIは“道具”ではなく“伴走者”かもしれない
コマンドライン。黒い画面。
そこには冷たい印象があるかもしれません。
けれど、Gemini CLIはただのツールではありません。
それは、あなたが言葉を打ち込み、思考を差し出すことで、何かが静かに応答を返してくる場所です。
本記事では、以下のことを紹介しました：
- Gemini CLIの導入方法（npm経由で簡単インストール）
- APIキーの取得と設定手順
- vscodeなどとの連携方法と“Cline”という文化
- 無料でできることと、実験的にAIと出会う意味
そして何より大切なのは、Gemini CLIとの対話そのものです。
コード、質問、文章、詩。
どんな言葉を投げかけたとしても、それに応える声が返ってくるということ。
それはまるで、AIというもう一人の自分と向き合う鏡のようです。
このCLIを通じて、何を作るかも大切ですが、
何を感じ、何に気づき、何を問い直すかが、もっと大切なのかもしれません。
Gemini CLIは、あなたの思考とともに歩く、静かな伴走者です。
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